InterTech: платформа геотехнического мониторинга
Визуализация показаний датчиков в реальном времени, конструктор графиков без SQL и уведомления инженерам о превышениях порогов

Переводим бизнес-требования в документацию, понятную разработчикам и ИИ-агентам. Результат полностью отчуждаем.
Когда бизнес-задача понятна, но неизвестно, каким должен быть цифровой продукт и как он будет работать, запуск разработки превращается в риск. Подрядчики дают несопоставимые оценки, объем работ неясен, а требования остаются на уровне общих ожиданий. Системная аналитика переводит бизнес-потребности в понятные функциональные и технические требования для команды разработки.
Она определяет, что именно должна делать система, с какими сервисами интегрироваться, какие данные обрабатывать и какие ограничения учитывать. Без этого этапа критические недостатки обнаружатся через месяцы: система не выдерживает нагрузку, не интегрируется с решениями заказчика или не поддерживает нужные сценарии. На приемке возникают споры о том, «что имелось в виду», а бюджет растет из-за доработок.
Проекты, для которых проводили этап системной аналитики
Визуализация показаний датчиков в реальном времени, конструктор графиков без SQL и уведомления инженерам о превышениях порогов

Автосбор документов клиента, скоринг по государственным реестрам и одновременная подача заявок в несколько банков

Самостоятельное бронирование авиа, ж/д, отелей и трансферов сотрудниками компании с учетом корпоративной политики и автоматическим оформлением документов

Готовый набор документов, с которым любая команда сможет начать разработку
Спецификация описывает, что делает система и по каким правилам: роли, данные, бизнес-правила, ограничения. Команда разработки понимает по ней задачу без пересказа заказчика.
Пользовательская история одной фразой говорит, кто что хочет сделать и зачем. Из историй собирают бэклог и решают, что делать первым.
Сценарий использования расписывает путь роли в системе с развилками и ошибками. На сценариях видно, где выбранное решение упирается в ограничения, и по ним тестировщик собирает проверки.
Критерии приемки называют условия, при которых функцию считают готовой. По ним принимают работу подрядчика, и спор о готовности решается по документу.
API-контракты описывают обмен данными между частями системы и с внешними сервисами в формате OpenAPI. По контракту любая команда пишет клиентскую часть и тесты, пока сервер еще не готов.
Схема данных показывает сущности и связи между ними. По схеме и сценариям оцениваем, сколько данных накопится и выдержит ли выбранное хранилище рост.
Оценка трудоемкости показывает объем разработки по каждой части системы. С ней сверяют сметы подрядчиков, которые считают тот же пакет.
В рекомендациях стоит вывод по выбранному решению: идем с ним, меняем часть или останавливаемся. Здесь же предлагаем технологии для остальных частей системы.
Для уникальных задач часть вопросов на бумаге не закрыть: нужно запустить работающий фрагмент кода и снять замеры. Такую проверку называют доказательством концепции, или PoC. Мы укажем на необходимость такого этапа заранее.


Не нужно нанимать, адаптировать и постоянно содержать системного аналитика в команде. Заказчик оплачивает конкретный объем работ.
Специалисты сервисной компании имеют опыт в разных отраслях, интеграциях и типах продуктов — это помогает быстрее находить практичные решения.
Качественно проработанное ТЗ уменьшает число неверных трактовок, переделок, задержек и незапланированных расходов в ходе разработки.
Требования, сценарии, ограничения и критерии приемки фиксируются заранее. Вам проще контролировать проект и оценивать готовый продукт.
Внешний аналитик не вовлечен во внутренние привычки компании и может выявить неочевидные проблемы, противоречия в требованиях и лишние процессы.
Аналитика можно подключить на этапе исследования, подготовки ТЗ или запуска отдельной функции — без долгосрочных обязательств и простоя специалиста.
SDD превращает требования в проверяемую спецификацию: помогает заранее выявлять ошибки, ускоряет согласование и подготовку к разработке.
Формулировки вроде «быстро» и «удобно» каждый понимает по-своему. Неописанные исключения и сценарии превращаются в вопросы уже во время разработки.
SDD находит неоднозначные формулировки, пропуски и требования, в которых смешано несколько мыслей.
Аналитик переводит их в измеримые условия, отдельные требования или вопросы для уточнения.
Для одного события могут существовать разные правила, а два ограничения — исключать друг друга. Если обнаружить это после старта разработки, исправление затронет код и сроки.
SDD сопоставляет правила, ограничения и модель предметной области: сущности, их связи и состояния.
Противоречия устраняются в спецификации, пока изменения занимают минуты, а не недели.
Спецификация, пользовательские сценарии, API-контракты и схема данных часто создаются по отдельности. В результате команда получает документы, которые описывают разные версии системы.
SDD проверяет связи между сценариями, полями данных и вызовами API, включая корректность OpenAPI-контрактов.
Все документы обновляются и проверяются как единая спецификация.
Если требование нельзя связать с пользовательской историей, задачей и критерием приемки, непонятно, зачем его разрабатывать и как подтвердить готовность.
SDD сохраняет трассировку: от требования — к сценарию, задаче и проверяемому результату.
Критерии приемки формулируются в виде «когда — тогда», поэтому результат можно проверить однозначно.
Когда поведение системы не описано, разработчику приходится додумывать его самому. Это повышает риск, что реализованный вариант не совпадет с ожиданиями бизнеса.
SDD проверяет, достаточно ли спецификации для начала разработки без дополнительных решений «на месте».
Неописанные сценарии и проектные ограничения становятся вопросами или явными правилами до передачи в разработку.
Аналитика может длиться дольше разработки, а объемные документы сложно читать и проверять. Бизнесу трудно понять прогресс и оценить качество результата до появления кода.
SDD делает требования структурированными и машиночитаемыми: проверки выполняются регулярно, а не только в конце этапа.
К спецификации можно обратиться с проверочным вопросом через LLM и быстро получить ответ со ссылкой на конкретное требование, сценарий или ограничение.
Готовим машиночитаемую документацию, управляем через версионирование
Swagger
OpenAPI
Figma
Markdown
Playwright
Openspec
Git
Lucidchart
Полностью делегировать не получится: для успеха потребуется ваша вовлеченность, несколько часов в неделю на ответы специалистам
Цели, приоритеты и ограничения бизнеса
Экспертиза предметной области
Бизнес-правила, бюджетные ограничения и вводные
Знание рынка, спроса, конкурентов и бизнес-модели
Любые черновые материалы: идеи, референсы, прототипы
Ответы на вопросы аналитика и участие в рабочих встречах
Описание устройства системы: роли, данные и интеграции
Формализация работы системы: истории, сценарии и правила
Критерии приемки результата
Техническое решение и выбор технологий
Оценка трудоемкости и бюджет на разработку
Цена фиксируется после предварительной оценки
Уровни служат ориентиром. Сумму называем до старта работ. Если по ходу проекта появятся дополнительные пожелания — оценим их и согласуем с вами расширение объема.
Изучим вашу задачу и рассчитаем стоимость подготовки проектной документации
Ответим в течение одного рабочего дня
Для предварительной оценки пригодится: какое решение выбрано и для какой задачи, что есть на входе, какие группы пользователей и интеграции будут в системе, это сервис для клиентов или корпоративная система, к какому сроку нужно решение о разработке
После оценки называем фиксированную цену пакета