Крупная компания в сфере интернет-рекрутмента развивает HR-стартап — маркетплейс, где работодатели размещают заявки на подбор, а рекрутеры берут поиск в работу.

После технического аудита унаследованного кода продолжить развитие платформы: добавить продуктовые модули, которые заказчик не мог запустить из-за технического долга и ограничений инфраструктуры.

HR-маркетплейс сводит заказчиков и рекрутеров: компания публикует заявку на подбор, исполнитель берет ее в работу, ведет коммуникацию в личном кабинете и закрывает заказ по правилам платформы.

За время сотрудничества команда доработала документооборот, чат, расчет стоимости услуг, рейтинг исполнителей, каталог специализаций и сценарии микрозаказов. Параллельно заложили основу для нового фронтенда на Next.js и TypeScript.

Перед запуском новых модулей команда провела технический аудит унаследованного кода: оценили состояние репозиториев, схему базы данных, интеграции и процесс деплоя. По итогам составили дорожную карту и приоритизировали стабилизацию.

Генератор PDF-оферт перевели с устаревшего pdfbuilder на WeasyPrint. Шаблоны собираются из HTML, документ сохраняется в хранилище и доступен пользователю в личном кабинете.

Асинхронный чат между заказчиком и рекрутером реализован на WebSocket через Django Channels. Nginx маршрутизирует HTTP-запросы в uWSGI, а WebSocket-соединения — в Daphne. Redis выступает брокером сообщений.

React-приложение для расчета стоимости услуг встроено в Django-монолит. Формат передачи данных между API и интерфейсом согласовывали итеративно, пока не нашли рабочий контракт для обеих сторон.

Рейтинг рекрутера складывается из субъективной и объективной компонент. Три фоновые задачи пересчитывают оценки заказчиков и закрытые заявки, затем объединяют результат по формуле из технического задания.

Каталог профессиональных областей обновили под актуальную классификацию рынка. Разработчики создали новую модель данных, написали скрипты миграции и добавили множественный выбор в формах заявок и поиска рекрутеров.

В личном кабинете заказчика появился отдельный экран микрозаявок и кнопка «Заказ выполнен» с бизнес-логикой закрытия. Настроили лимит на число исполнителей и правила видимости заявок для разных ролей.

Специалист по фронтенд-архитектуре подготовил каркас приложения на Next.js и TypeScript: eslint под FSD, UI-kit, axios с кэшированием, описание архитектуры и пример для онбординга новых разработчиков.

Поддержали связку с внешними сервисами заказчика: Telegram-бот для уведомлений, обмен с 1С и существующие интеграции материнской компании. Изменения вносили без остановки работающего продукта.

QA-инженер подготовил тест-план и тест-кейсы, провел смоук-тесты релизов после перехода на Python 3 и регрессию ключевых сценариев маркетплейса.