A/B-тест

A/B-тест — способ проверить на реальных пользователях, какой из двух вариантов работает лучше. Посетителей случайно делят на две группы: одна видит старую страницу, другая новую, и через несколько недель сравнивают результат. Пример: магазин проверяет, вырастут ли заказы, если кнопку «Купить» поднять на первый экран. Метрику выбирают до запуска, например конверсию в заказ, иначе в конце каждый найдет цифру в пользу своего варианта. Чтобы разница была достоверной, нужен достаточный трафик: при десятке заказов в день тест может идти месяцами. A/B-тест помогает владельцу продукта решать по данным, а цели тестов связывают с KPI.

• аб-тест,
• сплит-тест.