InterTech: платформа геотехнического мониторинга
Визуализация показаний датчиков в реальном времени, конструктор графиков без SQL и уведомления инженерам о превышениях порогов

Переводим бизнес-требования в документацию, понятную разработчикам и ИИ-агентам. Результат полностью отчуждаем.
Когда бизнес-задача понятна, но неизвестно, каким должен быть цифровой продукт и как он будет работать, запуск разработки превращается в риск. Подрядчики дают несопоставимые оценки, объем работ неясен, а требования остаются на уровне общих ожиданий. Системная аналитика переводит бизнес-потребности в понятные функциональные и технические требования для команды разработки.
Она определяет, что именно должна делать система, с какими сервисами интегрироваться, какие данные обрабатывать и какие ограничения учитывать. Без этого этапа критические недостатки обнаружатся через месяцы: система не выдерживает нагрузку, не интегрируется с решениями заказчика или не поддерживает нужные сценарии. На приемке возникают споры о том, «что имелось в виду», а бюджет растет из-за доработок.
Проекты, для которых проводили этап системной аналитики
Визуализация показаний датчиков в реальном времени, конструктор графиков без SQL и уведомления инженерам о превышениях порогов

Автосбор документов клиента, скоринг по государственным реестрам и одновременная подача заявок в несколько банков

Самостоятельное бронирование авиа, ж/д, отелей и трансферов сотрудниками компании с учетом корпоративной политики и автоматическим оформлением документов

Готовый набор документов, с которым любая команда сможет начать разработку
Спецификация описывает, что делает система и по каким правилам: роли, данные, бизнес-правила, ограничения. Команда разработки понимает по ней задачу без пересказа заказчика.
Пользовательская история одной фразой говорит, кто что хочет сделать и зачем. Из историй собирают бэклог и решают, что делать первым.
Сценарий использования расписывает путь роли в системе с развилками и ошибками. На сценариях видно, где выбранное решение упирается в ограничения, и по ним тестировщик собирает проверки.
Критерии приемки называют условия, при которых функцию считают готовой. По ним принимают работу подрядчика, и спор о готовности решается по документу.
API-контракты описывают обмен данными между частями системы и с внешними сервисами в формате OpenAPI. По контракту любая команда пишет клиентскую часть и тесты, пока сервер еще не готов.
Схема данных показывает сущности и связи между ними. По схеме и сценариям оцениваем, сколько данных накопится и выдержит ли выбранное хранилище рост.
Оценка трудоемкости показывает объем разработки по каждой части системы. С ней сверяют сметы подрядчиков, которые считают тот же пакет.
В рекомендациях стоит вывод по выбранному решению: идем с ним, меняем часть или останавливаемся. Здесь же предлагаем технологии для остальных частей системы.
Для уникальных задач часть вопросов на бумаге не закрыть: нужно запустить работающий фрагмент кода и снять замеры. Такую проверку называют доказательством концепции, или PoC. Мы укажем на необходимость такого этапа заранее.


Не нужно нанимать, адаптировать и постоянно содержать системного аналитика в команде. Заказчик оплачивает конкретный объем работ.
Специалисты сервисной компании имеют опыт в разных отраслях, интеграциях и типах продуктов — это помогает быстрее находить практичные решения.
Качественно проработанное ТЗ уменьшает число неверных трактовок, переделок, задержек и незапланированных расходов в ходе разработки.
Требования, сценарии, ограничения и критерии приемки фиксируются заранее. Вам проще контролировать проект и оценивать готовый продукт.
Внешний аналитик не вовлечен во внутренние привычки компании и может выявить неочевидные проблемы, противоречия в требованиях и лишние процессы.
Аналитика можно подключить на этапе исследования, подготовки ТЗ или запуска отдельной функции — без долгосрочных обязательств и простоя специалиста.
SDD превращает требования в проверяемую спецификацию: помогает заранее выявлять ошибки, ускоряет согласование и подготовку к разработке.
Формулировки вроде «быстро» и «удобно» каждый понимает по-своему. Неописанные исключения и сценарии превращаются в вопросы уже во время разработки.
SDD находит неоднозначные формулировки, пропуски и требования, в которых смешано несколько мыслей.
Аналитик переводит их в измеримые условия, отдельные требования или вопросы для уточнения.
Для одного события могут существовать разные правила, а два ограничения — исключать друг друга. Если обнаружить это после старта разработки, исправление затронет код и сроки.
SDD сопоставляет правила, ограничения и модель предметной области: сущности, их связи и состояния.
Противоречия устраняются в спецификации, пока изменения занимают минуты, а не недели.
Спецификация, пользовательские сценарии, API-контракты и схема данных часто создаются по отдельности. В результате команда получает документы, которые описывают разные версии системы.
SDD проверяет связи между сценариями, полями данных и вызовами API, включая корректность OpenAPI-контрактов.
Все документы обновляются и проверяются как единая спецификация.
Если требование нельзя связать с пользовательской историей, задачей и критерием приемки, непонятно, зачем его разрабатывать и как подтвердить готовность.
SDD сохраняет трассировку: от требования — к сценарию, задаче и проверяемому результату.
Критерии приемки формулируются в виде «когда — тогда», поэтому результат можно проверить однозначно.
Когда поведение системы не описано, разработчику приходится додумывать его самому. Это повышает риск, что реализованный вариант не совпадет с ожиданиями бизнеса.
SDD проверяет, достаточно ли спецификации для начала разработки без дополнительных решений «на месте».
Неописанные сценарии и проектные ограничения становятся вопросами или явными правилами до передачи в разработку.
Аналитика может длиться дольше разработки, а объемные документы сложно читать и проверять. Бизнесу трудно понять прогресс и оценить качество результата до появления кода.
SDD делает требования структурированными и машиночитаемыми: проверки выполняются регулярно, а не только в конце этапа.
К спецификации можно обратиться с проверочным вопросом через LLM и быстро получить ответ со ссылкой на конкретное требование, сценарий или ограничение.
Готовим машиночитаемую документацию, управляем через версионирование
Swagger
OpenAPI
Figma
Markdown
Playwright
Openspec
Git
Lucidchart
Публикации экспертов WS DEV
Полностью делегировать не получится: для успеха потребуется ваша вовлеченность, несколько часов в неделю на ответы специалистам
Цели, приоритеты и ограничения бизнеса
Экспертиза предметной области
Бизнес-правила, бюджетные ограничения и вводные
Знание рынка, спроса, конкурентов и бизнес-модели
Любые черновые материалы: идеи, референсы, прототипы
Ответы на вопросы аналитика и участие в рабочих встречах
Описание устройства системы: роли, данные и интеграции
Формализация работы системы: истории, сценарии и правила
Критерии приемки результата
Техническое решение и выбор технологий
Оценка трудоемкости и бюджет на разработку
Цена фиксируется после предварительной оценки
Уровни служат ориентиром. Сумму называем до старта работ. Если по ходу проекта появятся дополнительные пожелания — оценим их и согласуем с вами расширение объема.
Изучим вашу задачу и рассчитаем стоимость подготовки проектной документации
Ответим в течение одного рабочего дня
Для предварительной оценки пригодится: какое решение выбрано и для какой задачи, что есть на входе, какие группы пользователей и интеграции будут в системе, это сервис для клиентов или корпоративная система, к какому сроку нужно решение о разработке
После оценки называем фиксированную цену пакета